[WEBINAIRE] Acoustique pour la mobilité : optimisation matériaux & applications industrielles
Dans le domaine de la mobilité, l’acoustique s’impose comme un levier d’innovation pour analyser, fiabiliser et optimiser les matériaux, les composants ou les procédés industriels.
Durant ce webinaire, des experts du LAUM, de RENAULT et de COMPOSITIC vous montreront les avancées dans ce domaine avec des exemples concrets : optimisation de matériaux complexes composites, polymères, et métalliques, renforcement de la sécurité des réservoirs hydrogène ou déploiement de stratégies de maintenance prédictive au sein des unités de production.
Une convergence entre science, capteurs et intelligence artificielle au service de notre industrie.
L’acoustique comme outil de caractérisation avancée des matériaux
Comment les méthodes acoustiques actives et passives, permettent-elles d’analyser et d’optimiser les matériaux complexes ?
- Mourad Bentahar, Enseignant-chercheur – LAUM/ENSIM/Le Mans Université
- Présentation des méthodes ultrasonores pour la caractérisation et le contrôle non-destructif (CND) des matériaux composites, polymères, et métalliques.
- Cas d’usage : Détection de défauts, corrosion, soudage, type de fissuration, épaisseur des revêtements
Acoustique et composites : vers des matériaux plus sûrs et performants
Comment l’acoustique contribue-t-elle à la sécurité et à la durabilité des réservoirs haute pression pour l’hydrogène ?
- Marc Jaouen, Ingénieur de recherche – COMPOSITIC
- Présentation du banc d’essai unique pour tester la résistance et l’éclatement des réservoirs hydrogène, équipé de 120 capteurs et caméras acoustiques.
- Analyse des données acoustiques pour comprendre les mécanismes de défaillance et optimiser la conception.
Acoustique et IA : vers une maintenance prédictive intelligente
Comment l’intelligence artificielle et l’acoustique transforment-elles la maintenance industrielle ?
- Benoit Hulot, Leader technique IA pour l’industrie – RENAULT
- Cas concret : Détection d’anomalies par l’acoustique sur des fraiseuses (usure, dérèglements) grâce à des algorithmes d’IA.
- Perspectives d’application à d’autres postes industriels et d’autres activités.
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