🐉 DragonFly : 3 membres du réseau collaborent pour optimiser l'analyse du trafic et des usages de mobilité !

Nous sommes ravis d'annoncer le lancement du projet DragonFly, labellisé par ID4MOBILITY et financé par Bpifrance, Région Bretagne & Lannion-Trégor Communauté.

Il vise à concilier performance des systèmes intelligents, qualité des données et sobriété énergétique.

Le projet contribuera au développement de compétences et de briques technologiques françaises dans des domaines stratégiques : capteurs, IA embarquée, traitement de données et systèmes basse consommation.

🎯 Le défi

Mesurer finement les usages de l'espace public, qu'il s'agisse de piétons, de cyclistes, de trottinettes ou de véhicules, demande des capteurs de plus en plus intelligents. Or l'intelligence consomme de l'énergie. Sur le terrain, un capteur doit pourtant fonctionner en autonomie, sans raccordement ni maintenance fréquente.

DragonFly vise à développer un système capable :

🔹 d'associer des technologies de capteurs complémentaires ;
🔹 d'embarquer des algorithmes d'intelligence artificielle au plus près de la mesure ;
🔹 de fonctionner avec une très faible consommation énergétique ;
🔹 de mieux distinguer et caractériser les différents usages de mobilité.
L'objectif est de fournir aux collectivités des données plus riches et plus fiables pour éclairer leurs décisions d'aménagement.

🤝 Un consortium breton aux expertises complémentaires

🔹 Eco-Compteur, porteur du projet, apporte son expertise métier de la mesure des flux et sa plateforme d'analyse. Il assurera l'intégration de la solution et le prototypage du produit.
🔹 NUsense mobilisera son savoir-faire pointu en technologies de détection, issu notamment du secteur automobile.
🔹 hashtag#LabISEN (ISEN Ouest (Yncréa)) sera en charge du développement des algorithmes d'intelligence artificielle embarquée et de leur validation scientifique.

⚙️ 24 mois pour lever plusieurs verrous technologiques

🔹 Intelligence artificielle embarquée sur système contraint
🔹 Frugalité énergétique, compatible avec un fonctionnement autonome en extérieur
🔹 Fiabilité de la caractérisation des usages, de jour comme de nuit

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